SaaS & Software-Scale-ups
Eure Dashboards sind selbstbewusst. Sind sie auch richtig?
Warum es passt
- Schnelles Wachstum → Design-Drift, Event-Taxonomie-Chaos und Interaktions-Schulden häufen sich schneller an, als Teams sie abbauen.
- Datengetriebene Kulturen, die dem eigenen Funnel dennoch misstrauen.
- UI über Squads skalieren → Design-System-Governance wird wiederkehrend nötig.
- KI-Feature-Druck von Investoren/Markt → KI-Readiness und Problem-Solution-Fit.
Wann ein Audit sinnvoll ist
Activation-/Onboarding-Conversion stockt, während das Produkt breiter wird
Die Event-Taxonomie ist unhandlich; Analyst:innen vertrauen den Dashboards nicht
Mehrere Squads erfinden UI neu; das Design System driftet
Eine KI-Feature-Roadmap braucht einen Wert-/Machbarkeits-Check
Kaufverhalten
- VP/Head of Product, Head of Design/DesignOps
- Head of Growth/Analytics, CTO
- Schneller, peer-to-peer; kauft Expertise, nicht Brand-Theater
Regulatorischer Kontext
- DSGVO + Consent Mode v2; EU-nahe SaaS muss Consent/Tracking richtig machen.
- BFSG / EAA + WCAG 2.2 zunehmend relevant für consumer-nahe SaaS und Commerce-Flächen.
- Transparenz zu Auftragsverarbeitung/Sub-Prozessoren wird von Enterprise-Kunden erwartet.
Wie wir positionieren
- Schnell spezifisch und technisch werden — dieses Publikum riecht Fluff sofort.
- „Wir auditieren die Event-Ebene und bauen das Funnel-Signal neu auf.“
- Design-System-Governance, die Squads schnell bleiben lässt — ohne Drift.
- KI-Readiness als investoren-taugliche Ehrlichkeit.
Passende Leistungen
Event- & Tracking-Konzeption
Tracking beginnt im Verständnis von Nutzerhandlungen, Entscheidungen und Unsicherheiten.
Datenvalidierung & Qualitätssicherung
Validierung prüft Vollständigkeit, Konsistenz, Plausibilität und Reproduzierbarkeit der erhobenen Daten.
Conversion- & Drop-off-Analysen
Drop-offs werden im Kontext von Erwartung, Aufwand, Risiko und Vertrauen interpretiert.
Design-System-Strategie
In diesem Modul werden Zielgruppen, Produktlandschaft, technische Plattformen und organisatorische Realitäten zusammengeführt.
Komponenten- & Pattern-Bibliotheken
Dieses Modul entwickelt eine strukturierte Bibliothek aus UI-Komponenten und UX-Patterns mit klaren Zuständen, Varianten, Abhängigkeiten und Einsatzregeln.
Passende Fallstudien
Direkte Antworten
Ja. Wir prüfen Event-Design, Tracking-Struktur und Funnel-Interpretation über gängige Stacks hinweg und zeigen, wo die Zahlen in die Irre führen.
Wenn ihr noch kein reales System und keine Daten habt: vermutlich ja. Am wertvollsten sind wir nach Product-Market-Fit, wenn Komplexität und Drift spürbar werden.
Wir ersetzen es nicht — wir liefern den unabhängigen, außenstehenden Blick, um den sich das Team sammeln kann, statt ihn verteidigen zu müssen.
Klarheit über euer System — mit Evidenz.
Ein strukturiertes, unabhängiges Audit mit priorisiertem, umsetzbarem Weg. Keine Zugangsdaten, NDA vor jedem vertraulichen Zugriff.